Especialista en Business Intelligence & Machine Learning
Trabajo de Fin de Máster: Optimización de la cuenta de pérdidas y ganancias mediante técnicas cuantitativas y machine learning orientadas a la toma de decisiones empresariales.
Repaso y depuración de los principales modelos para aplicaciones financieras y de negocio; objetivo: pipelines reproducibles e interpretables.
Implementación de modelos supervisados con validación temporal y monitorización de drift.
Clasificación y detección de especies florales mediante redes convolucionales, augmentación de datos y fine-tuning de modelos preentrenados.
Integración de múltiples fuentes y diseño de paneles para seguimiento estratégico.
Curso especializado en Machine Learning y Python — Universidad Pública de Navarra (UPNA).